Temas de Interés

Este número especial invita a la presentación de trabajos que exploren aplicaciones de ML en políticas económicas relevantes para economías en desarrollo y mercados emergentes. Los temas de interés incluyen, pero no se limitan a:

• Monitoreo y pronóstico macroeconómico: Aplicaciones de ML para nowcasting y pronósticos de variables clave como PIB, inflación y desempleo.
• Análisis microeconómico: Uso de ML en el análisis de encuestas de hogares, datos empresariales o dinámicas del mercado laboral para diseñar intervenciones focalizadas.
• Análisis de textos y NLP: Aprovechamiento de datos no estructurados (por ejemplo, noticias, redes sociales, comunicaciones de bancos centrales) para evaluar el sentimiento económico o los impactos de políticas con base a modelos de procesamiento de lenguaje natural u otras tecnologías.
• Identificación de choques y evaluación de políticas: Enfoques de ML para identificar choques exógenos y/o evaluar los efectos causales de políticas económicas.
• Política social y desigualdad: Aplicaciones de ML en el diseño y focalización de programas sociales, como transferencias de efectivo o iniciativas de alivio de la pobreza.
• Interpretabilidad e inferencia en modelos: Contribuciones metodológicas que mejoren la transparencia y aplicabilidad de modelos de ML en el ámbito de las políticas económicas.